Machine Learning

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Machine Learning

Die eigenen Geschäftsdaten besser verstehen und fundierter entscheiden

Machine Learning-Verfahren helfen, Muster und Trends in Daten zu erkennen und fundiertere Entscheidungen zu treffen. DIQA erschliesst diese neue Technologie um Ihre bestehenden Geschäftsanwendungen oder Geschäftsabläufe gezielt zu optimieren. Startpunkt unseres Projekts ist ein Kickoff-Workshop wo wir ein gemeinsames Verständnis Ihrer konkreten Herausforderung und der Möglichkeiten von Machine Learning unter Berücksichtigung der Verfügbarkeit von relevanten Daten erarbeiten. Als nächsten Schritt bieten wir Ihnen einen Prototyp an, den wir gemeinsam Evaluieren. Der Prototyp umfasst die Akquise und Bereinigung von relevanten Daten, die wir nach aussagefähigen Mustern untersuchen. Basierend auf der Problemstellung wählen wir ein geeignetes Machine Learning-Verfahren aus:

  • Vorhersage von Werten (z.B. Nachfrage-, Verkaufsprognose): Regressionsverfahren
  • Ungewöhnliche Ereignisse erkennen (z.B. Kreditausfallrisiko, Betrug, Fehlervorhersage): Anomaly Detection
  • Strukturen erkennen (z.B. Kundensegmentierung): Clustering
  • Kategorien vorhersagen (z.B. Dokumentarten erkennen, Daten vervollständigen): Klassifikation

Bei der Umsetzung können wir auf bestehende intelligente Dienste von Microsoft zurückgreifen, um den Projektaufwand zu minimieren. Gegebenenfalls parametrisieren wir diese Dienste mit Ihren Daten. Falls das nicht möglich ist, wählen wir ein geeignetes Modell das wir mit Ihren Daten trainieren um die Zielstellung zu erreichen. In jedem Fall begutachten wir gemeinsam mit Ihnen die Leistungsfähigkeit des Prototypen den wir Ihnen als Dienst zur Verfügung stellen.

DIQA erschliesst Machine Learning für Ihr Geschäft

Unser Angebot:

  • Strategische Beratung: Wir informieren Sie über die Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning in Ihrem Unternehmen für Ihre spezielle Situation.
  • Prototyp: Wir setzen innerhalb weniger Tage einen funktionsfähigen Prototypen für Ihren Use Case um.
  • Umsetzung: Wir realisieren Ihr Machine Learning-Projekt:
    • Spezifikation des Use Case
    • Umsetzung
    • Deployment und
    • Wartung.

Das DIQA Team setzt Ihre Anforderung mit Hilfe von bewährten Microsoft- und Open Source-Technologien zum Festpreis und zeitnah um.

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Kundenstimme
"Der Workshop hat uns ein gutes Stück vorangebracht um unsere Anforderungen zu verstehen und die technologischen Möglichkeiten kennenzulernen."
ihr ansprechpartner
Daniel Hansch
Dipl.-Wirtsch.-Inf.
Daniel Hansch
Projektmanager
Tel.: +49-721-609-517-25
hansch@diqa-pm.de